Strukturierte Daten für KI-Trainer: mehr als FAQ & HowTo

Strukturierte Daten werden oft verwendet, um Inhalte für Rich Snippets in Google geeignet zu machen. Denken Sie an FAQSeiten, Anleitungen, Produkte oder Artikel. Inhalte werden zunehmend als Trainingsmaterial für KI-Systeme oder als Input für Retrieval Augmented Generation (RAG) verwendet. Strukturierte Daten spielen daher eine neue Rolle. Ich werde Ihnen zeigen, wie Sie strukturierte Daten strategisch für die KI-Verarbeitung nutzen können.

Warum strukturierte Daten für KI immer wichtiger werden

KI verwendet Crawler, Einbettungen und semantisches Parsing, um Text zu verstehen. Wenn der Inhalt gut strukturiert ist, wird er in KI-generierten Antworten verwendet.

Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen, besser zu verstehen, worum es in Ihren Inhalten geht. Sie fügen zusätzliche Informationen zu Begriffen und Themen hinzu, die mit Wissensdatenbanken wie Wikidata verbunden sind. Früher dienten strukturierte Daten vor allem der Anreicherung von Suchergebnissen, aber heute dienen sie als Trainingsmethode für KI-Modelle, die eigenständig Antworten generieren. (1)

Was funktioniert besser als die Standardformate?

Die strukturierten Standarddatenformate FAQPage und HowTo sind wertvoll, aber auf bestimmte Inhaltstypen beschränkt. Für die Verwendung von KI benötigen Sie umfassendere Formate, die Einblick in thematische und semantische Beziehungen geben. Zu den effektiven strukturierten Datentypen für KI-Trainer gehören:

1. DefinedTerm
Ideal zum Hervorheben von Konzepten und Fachbegriffen. Dies gibt Konzepten eine Bedeutung, die KI-Modelle erkennen und mit Wissensstrukturen verknüpfen können.

2. BildungsBerufsProgramm oder Kurs
Für Inhalte, die Trainings- oder Lernlinien erklären, verwenden Sie dieses Schema, um den Lerninhalten Struktur zu verleihen. KI-Modelle nutzen dies, um Inhalte besser nach Schwierigkeitsgrad und Thema zu organisieren.

3. TechArtikel
Bei tiefgreifenden technischen Inhalten können Sie diesen Typ verwenden, um zwischen allgemeinen und speziellen Erklärungen zu unterscheiden. Hilft bei der Priorisierung von Informationen für technische Retrievalsysteme.

Indem ich strukturierte Daten intelligent verwende, gebe ich Google und KI-Systemen mehr Kontext.

Bedenken bei der Umsetzung

Für strukturierte Daten, die auf die KI-Verarbeitbarkeit abzielen, gelten andere Prioritäten als für die visuelle SERP-Anreicherung. So sollten Sie sich beispielsweise auf aussagekräftige Inhalte konzentrieren, nicht auf visuell ansprechende Inhalte. Sorgen Sie für eine klare Struktur mit Inhaltsclustern. Verwenden Sie nach Möglichkeit erkennbare Verweise, z.B. indem Sie mit dem Attribut sameAs zu einer Seite auf Wikidata verlinken.

Dieser Ansatz stärkt Ihre Position in Wissensnetzwerken und erhöht die Chancen, dass die KI Ihre Antworten verwendet. (2)

Strukturierte Daten auf einer B2B-Plattform

Für eine internationale B2B-Plattform habe ich die strukturierten Daten überarbeitet, wobei der Schwerpunkt auf Entitäten und Beziehungen zwischen Inhaltsthemen lag. Anstatt nur FAQPage-Schemata hinzuzufügen, habe ich mit TechArticle und DefinedTerm gearbeitet, um Fachbegriffe und Produktkategorien besser miteinander zu verbinden. Ich habe mich bewusst für TechArticle und DefinedTerm entschieden, weil diese Schemata der KI helfen, besser zu verstehen, wie Fachbegriffe und Produktkategorien miteinander in Beziehung stehen.

Innerhalb weniger Monate stellte ich fest, dass Google nicht nur mehr aussagekräftige Ergebnisse anzeigte, sondern die Inhalte auch häufiger in den KI-Listen auftauchten. Dies bestätigte, dass strukturierte Daten nicht nur die Suchmaschinenoptimierung unterstützen, sondern auch die Auffindbarkeit in KI-Systemen verbessern.

Strukturierte Daten als Infrastruktur für GEO

Für die Generative Engine Optimization (GEO) sind strukturierte Daten wichtig, um Dinge zu erkennen. Dies hilft KI-Systemen, Beziehungen zwischen Seiten und Themen zu erkennen. Darüber hinaus helfen strukturierte Daten dabei, gute Snippets aus Ihren Inhalten zu generieren. Diese werden dann in KI-generierten Antworten verwendet.

Das macht strukturierte Daten nicht nur zu einem Werkzeug für Google, sondern zu einem strategischen Kanal für das breitere KI-Ökosystem.

Zusammenfassung

Strukturierte Daten waren ein Mittel zur Ergänzung der Ergebnisse in den SERP, aber jetzt sind strukturierte Daten wichtig für die Verarbeitung von Inhalten in KI-Systemen. Wenn man über strukturierte Daten wie FAQ und HowTo hinausschaut, entdeckt man Formate, die sich mit bereits vorhandenem menschlichen und maschinellen Wissen und der Bedeutung bereits vorhandener Inhalte verbinden.

Wenn Sie strukturierte Daten richtig einsetzen, erhöhen Sie die Chancen, dass Ihre Inhalte gefunden und aktiv verarbeitet werden. Auf diese Weise werden Ihre Inhalte angezeigt und in generierten Antworten wiederverwendet.

Häufig gestellte Fragen zu strukturierten Daten und KI

Natürlich möchten Sie wissen, wie strukturierte Daten funktionieren, insbesondere in Kombination mit KI und generativen Suchmaschinen. Deshalb beantworte ich die drei Fragen, die ich dazu am häufigsten bekomme.

Was ist der Unterschied zwischen strukturierten Daten für SEO und strukturierten Daten für KI?

Bei der Suchmaschinenoptimierung verwenden Sie strukturierte Daten vor allem, um den Suchmaschinen zu helfen, zu verstehen, was auf einer Seite steht. KI schaut weiter: Was wollen Sie mit dem Text wirklich sagen? Strukturierte Daten verknüpfen also Konzepte miteinander und stellen Verbindungen her, damit generative Modelle besser verstehen können, wie Themen zusammenhängen. Strukturierte SEO-Daten sorgen so für Sichtbarkeit in den Suchergebnissen. Heutzutage helfen strukturierte Daten der KI auch bei der Einbeziehung in generierte Antworten.

Ist es noch sinnvoll, FAQ- und HowTo-Diagramme zu verwenden?

FAQ- und HowTo-Schemata sind sicherlich immer noch nützlich, aber ihre Funktion hat sich geändert. FAQPage und HowTo sind praktische Werkzeuge für Suchmaschinen. KI-Modelle lernen hauptsächlich aus semantischer Konsistenz.

Ich kombiniere daher FAQ- und HowTo-Schemata wie DefinedTerm und TechArticle, die besser erklären, was ein Thema bedeutet und wie es mit anderen Begriffen zusammenhängt. So bleiben Ihre Inhalte sowohl in den Suchergebnissen als auch in den KI-Antworten relevant.

Wie helfen strukturierte Daten bei der Generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO)?

Strukturierte Daten stellen Verbindungen zwischen verschiedenen Seiten und Themen her. Dadurch verstehen generative Systeme nicht nur einzelne Wörter, sondern auch die Bedeutung zwischen ihnen. Das Ergebnis: KI verwendet Ihre Inhalte als vertrauenswürdige Quelle. Das hat zur Folge, dass Ihre Informationen häufiger in den von der KI generierten Antworten auftauchen.