Lokale Auffindbarkeit in der KI: Wie benennt man strategisch eine Stadt?

Der Aufstieg der generativen KI in Suchmaschinen bringt eine neue Dimension in die lokale Auffindbarkeit. Während Sie früher hauptsächlich für Google Maps, Local Packs oder Suchbegriffe mit Ortsnamen optimiert haben, erfordert die Auffindbarkeit in Systemen wie ChatGPT oder Gemini einen anderen Ansatz. Eine der Fragen, die ich hier oft gestellt bekomme, lautet: Wie benennen Sie eine Stadt strategisch in Ihren Inhalten, so dass die KI sie richtig auffindet?

Ich stelle fest, dass KI-Systeme wie ChatGPT oder Perplexity selten vollständige Suchvorgänge wiederholen. Sie fassen zusammen. Sie suchen nach der Bedeutung. Und wenn Ihr Inhalt zwar den richtigen Ortsnamen, aber keinen Kontext oder Relevanz enthält, treffen Sie trotzdem ins Schwarze.

Warum die Erwähnung einer Stadt nicht ausreicht

Die Erwähnung einer Stadt auf Ihrer Seite ist nicht dasselbe wie ein lokaler Bezug. LLMs achten nicht nur auf Schlüsselwörter, sondern auch darauf, wie glaubwürdig und nützlich Ihre Inhalte in diesem geografischen Kontext sind. Deshalb stelle ich immer eine klare Verbindung zwischen dem Service und dem lokalen Umfeld her.

Wenn ich schreibe, stelle ich mir immer die Frage: Warum sollte diese Seite über SEO für jemanden in Eindhoven, Groningen oder Middelburg relevant sein? Das zwingt mich dazu, Branchen, Orte oder lokale Vorlieben zu nennen. Auf diese Weise erkennt ein Sprachmodell Signale.

Die drei Ebenen der lokalen Relevanz

Ich arbeite immer mit drei Ebenen der lokalen Auffindbarkeit, die ich in die Struktur des Textes einbaue:

1. Hartes lokales Signal: der Ortsname im Titel, in der Überschrift oder im ersten Absatz.
2. Kontextuelles Signal: Ausweisung von bestimmten Stadtvierteln, Gewerbegebieten oder Veranstaltungen.
3. Semantisches Signal: Verbindung zu lokalen Sektoren oder Unternehmenstypen (denken Sie an Hightech in Eindhoven oder Tourismus in Maastricht).

Indem ich diese drei Ebenen geschickt kombiniere, helfe ich nicht nur Google, sondern auch Systemen wie ChatGPT besser zu verstehen , warum ich lokal relevant bin. Einfach nur „SEO in Breda“ zu wiederholen, reicht dafür nicht aus.

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Die Rolle von Entitäten in Ortsnamen

Sprachmodelle beruhen auf der Erkennung von Entitäten. Für ein solches Modell ist ‚Eindhoven‘ nicht nur der Name einer Stadt, sondern auch ein Zentrum von Technologieunternehmen, Design Week, ASML und TU/e. Wenn ich möchte, dass die KI eine Seite als relevant für Eindhoven ansieht, muss ich zeigen, dass ich die Verbindung zwischen den verschiedenen Entitäten verstehe.

Um zu zeigen, dass ich diesen Zusammenhang verstehe, erwähne ich auf lokalen SEO-Seiten regelmäßig Einrichtungen, die speziell mit dieser Stadt verbunden sind. Nicht als Trick, sondern um zu zeigen, dass der Inhalt im lokalen Kontext von Bedeutung ist.

Vermeiden Sie diese Fehler bei der Benennung von Städten

Diese Fehler sehe ich oft bei mittelmäßiger KI-Ausgabe oder schnell erstellten Landing Pages:

• Der Ortsname wird zwanghaft wiederholt, ohne Kontext oder Mehrwert.
• Es gibt keine Verbindung zum Zielpublikum in dieser Region (z.B. in Bezug auf Geschäftsprofile oder Marktmerkmale).
• Der Inhalt wurde in mehrere Städte kopiert, so dass der Text austauschbar ist.

Sprachmodelle sehen, dass diese Fehler gemacht werden. Dann ignorieren sie diese Inhalte. Ich achte also immer darauf, dass jede Stadtseite einzigartig ist, einen lokalen Bezug hat und Inhalte enthält, die für jemanden aus diesem Ort nützlich sind.

Was funktioniert in der Praxis?

Wenn ich eine SEO-Seite schreibe, die auf eine bestimmte Stadt abzielt, baue ich den Namen der Stadt in die URL und die Überschrift ein, aber das ist noch nicht alles. Ich:

• Nennen Sie Unternehmen, Gewerbegebiete oder Institutionen, die der Leser kennt
• Verwenden Sie konkrete Beispiele (‚Eine SEO-Strategie für ein Logistikunternehmen auf De Run in Veldhoven‘)
• Stellen Sie eine Verbindung zwischen Ihrem Service und der Region her: Was ist dort los, wonach suchen die Menschen dort?

Auf diese Weise mache ich den Inhalt nicht nur lokaler, sondern auch glaubwürdiger für eine KI, die nach Links sucht. Dies ist wichtig für die Aufnahme in eine generierte Antwort oder ein Zitierfenster.

Zusammenfassung

Lokale Auffindbarkeit in der KI erfordert mehr als nur den Namen einer Stadt. Es geht um Bedeutung, Kontext und Wiedererkennung. „Durch die geschickte Kombination von Ortsnamen mit relevanten Themen und Branchen werden meine Inhalte besser sichtbar, sowohl in Google als auch in den KI-Antworten von Gemini, Claude oder Perplexity.