KI für die Generierung strukturierter Daten

Strukturierte Daten spielen eine wichtige Rolle dabei, wie Suchmaschinen Inhalte verstehen und anzeigen. Sie manuell hinzuzufügen ist zeitaufwändig, fehleranfällig und schwer zu skalieren. KI bietet hier eine Lösung: Durch die automatische Generierung von strukturiertem Markup unter Berücksichtigung Ihrer Inhalte wird der Prozess effizienter und konsistenter.

Warum ist KI für strukturierte Daten so wichtig?

Strukturierte Daten sagen genau aus, worum es auf einer Seite geht, welche Teile wichtig sind und wie sie sich zueinander verhalten. Google verwendet diese Informationen unter anderem für folgende Zwecke:

• Anzeige umfangreicher Ergebnisse in der SERP
• Verknüpfung von Entitäten mit bestehenden Wissensstrukturen
• Bessere Klassifizierung von Inhalten auf Seitenebene

Ohne strukturierte Daten ist Ihr Inhalt von der Interpretation abhängig. Mit strukturierten Daten steuern Sie aktiv mit, wie Ihre Seite verstanden wird.

Was bringt KI für strukturierte Daten?

KI-Systeme, insbesondere große Sprachmodelle (LLMs), können Text analysieren, Entitäten erkennen und Informationen nach dem schema.org-Modell strukturieren. Dadurch erkennen sie automatisch, welche Art von Markup relevant ist (z.B. Artikel, FAQSeite, LocalBusiness). Sie können auch Inhaltsfragmente in eine JSON-LD-Struktur umwandeln und benutzerdefinierte Markups auf mehreren Seiten gleichzeitig hinzufügen. (1)

KI ist besonders wertvoll für größere Websites oder Projekte mit vielen dynamischen Inhalten. Wenn Sie die Ausgabe automatisieren, bleibt Ihnen mehr Zeit für die Kontrolle und Anpassung.

Welche Möglichkeiten gibt es, KI für strukturierte Daten zu nutzen?

Es gibt mehrere Arbeitsabläufe, mit denen Sie KI in die Generierung strukturierter Daten integrieren können:

1. Aufforderungsbasierter Ansatz
   Sie geben Inhalte oder Teile einer Seite mit einer klaren Anweisung ein (z.B. „Generiere Artikel schema.org Markup für diesen Blogtext“) und KI liefert den JSON-LD Code.
2. Integration in CMS oder Inhaltsprozess
   AI ist mit Ihrem Backend oder Content Editor verknüpft, so dass bei der Veröffentlichung einer Seite automatisch strukturierte Daten erzeugt werden.
3. Massenverarbeitung mit Tabellenkalkulation + KI-Scripting
   Verwendung von Tools wie Google Sheets in Kombination mit einem Sprachmodell via API, um strukturierte Daten für mehrere URLs gleichzeitig zu generieren.
   

Diese Methoden sind anpassbar UND sie eignen sich für eine Vielzahl von Situationen. Prüfen Sie sie sorgfältig. (2)

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Was sind praktische Beispiele für KI in strukturierten Daten?

In meinen Projekten sehe ich, dass KI besonders wertvoll wird, sobald Sie Hunderte oder Tausende von Seiten auszeichnen müssen.

Bei einer Content-Plattform setzten wir KI ein, um automatisch Artikel- und FAQSeitenpläne zu erstellen. Das Ergebnis war, dass alle neuen Artikel sofort nach der Veröffentlichung reichhaltige Suchergebnisse erhielten, ohne dass die Redakteure zusätzliche Arbeit hatten. Die Zeitersparnis belief sich auf über 20 Stunden pro Monat und die Fehlermarge bei der manuellen Eingabe verschwand vollständig. (3)

Welche Punkte sind bei der automatischen Markierung von Interesse?

Automatisierung bringt Geschwindigkeit, aber sie erfordert auch Wachsamkeit. Sie müssen genau darauf achten, den Rich Results Test von Google und den Schema.org Validator zu verwenden, um die Ausgabe auf Fehler und Kompatibilität zu prüfen.

Stellen Sie sicher, dass die gleichen Inhaltstypen immer die gleiche Struktur und Terminologie verwenden. Ihr Markup sollte auch mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen, andernfalls riskieren Sie eine Ablehnung oder den Verlust von Rich Results.

Strukturierte Daten sollten funktional sein, nicht dekorativ. Die KI kann die Arbeit übernehmen, aber die inhaltliche Absicht muss erhalten bleiben.

Wie können Sie strukturierte Daten strategisch nutzen, um langfristige Wirkung zu erzielen?

Die Verwendung von KI für strukturierte Daten ist nicht nur eine technische Optimierung, sondern auch eine strategische Entscheidung. Indem Sie im Vorfeld klare Richtlinien entwickeln, stellen Sie sicher, dass das generierte Markup stets mit Ihrer Inhaltsstrategie und den E-E-A-T-Prinzipien übereinstimmt.

Das bedeutet zum Beispiel, dass Sie Entitäten einheitlich benennen, interne Verlinkungen mit Markup unterstützen und nur Typen verwenden, die für Ihre Besucher wirklich relevant sind. Dadurch wird verhindert, dass die KI Markup generiert, das zwar gültig ist, aber keinen Mehrwert für Ihre SEO-Ziele bietet.

Wählen Sie den Weg, der zu Ihrem Team und Ihrem Volumen passt. Fangen Sie klein an und automatisieren Sie dort, wo es sich lohnt.

Zusammenfassung

KI bietet eine leistungsstarke Lösung für die Erstellung strukturierter Daten in großem Umfang. Durch die automatische Umwandlung von Inhalten in strukturiertes Markup erhöhen Sie die Konsistenz, sparen Zeit und verbessern Ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen. Der Wert liegt nicht nur in der Geschwindigkeit, sondern auch in der strategischen Anwendbarkeit. Mit KI als Unterstützung behalten Sie die Qualität im Griff, während Sie Ihre Prozesse effizienter gestalten.