La influencia de las señales del usuario en la encontrabilidad de la IA

En el SEO tradicional, las señales de usuario han sido un factor indirecto para mejorar las clasificaciones durante años. Piensa en el porcentaje de clics, el tiempo en la página y la tasa de rebote. Con sistemas de búsqueda basados en IA como ChatGPT, Gemini y Perplexity ganando terreno, cada vez me pregunto más: ¿las señales de usuario también desempeñan un papel en la capacidad de búsqueda dentro de estos sistemas?

La respuesta breve es: sí, pero diferente a lo que estás acostumbrado. La influencia del comportamiento del usuario en los sistemas basados en LLM es más sutil, menos transparente y, al mismo tiempo, al menos igual de importante.

La IA aprende de tu comportamiento, directa o indirectamente

Los modelos lingüísticos como GPT-4 o Claude no tienen por sí mismos acceso directo a los datos de los usuarios, como las tasas de rebote o la duración de la sesión. En los sistemas que combinan la IA con la funcionalidad de los motores de búsqueda (piensa en Gemini o Perplexity), estas señales sí desempeñan un papel. Esto ocurre principalmente en el proceso de aprendizaje del modelo o al seleccionar las fuentes.

Por ejemplo, Perplexity muestra explícitamente qué fuentes selecciona cuando se da una respuesta, y prueba cómo reaccionan los usuarios ante ella: ¿hace la gente clic? ¿Se pierden? ¿Consideran útil una respuesta? Ese comportamiento influye en qué recursos se muestran con más o menos frecuencia en el futuro. Se trata de una especie de bucle de retroalimentación, en el que se evalúa la relevancia y utilidad de tu contenido.

¿Qué señales de usuario cuentan?

Basándonos en el análisis de las plataformas de IA y su comportamiento, hay algunas señales claras que contribuyen a una mejor visibilidad:

• Porcentaje de clics (CTR) en las respuestas generadas: si se hace clic más a menudo en tu enlace desde una ventana de citación, aumenta la probabilidad de que tu contenido también se incluya en las respuestas posteriores.
• Tiempo en la página de origen: ¿tu página se visita a menudo y la gente se queda? Entonces el sistema reconoce tu página como una fuente útil.
• Comentarios positivos: como pulgares arriba cuando una respuesta de la IA menciona tu sitio.
• Selección repetida de tu dominio: si varias respuestas acaban en un clic hacia tu sitio, aumenta la confianza en tu fuente.

Lo que yo personalmente aplico para responder a las señales de los usuarios

Las señales de usuario no influyen en las clasificaciones en el sentido tradicional, pero sí en la probabilidad de que un modelo lingüístico adopte o siga utilizando tu contenido. Por eso trabajo sobre estos tres pilares:

1. Textos de citación claros y dignos de un clic
Me aseguro de que el texto que rodea a un enlace en una ventana de citas invite a hacer clic. Eso empieza por cómo escribo la primera frase de un párrafo: clara, convincente, sin palabras vacías.

2. Relevancia a nivel de página
Cuando alguien hace clic a partir de una respuesta de la IA, la página debe ofrecer exactamente lo prometido. Compruebo regularmente si el contenido coincide realmente con el fragmento mostrado por la IA.

3. Combinar UX y contenido
No basta con un buen contenido. La página también debe cargarse rápidamente, ser agradable de leer y estar estructurada de forma lógica. Cualquier cosa que reduzca la fricción aumenta indirectamente el valor de la señal del usuario.

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Diferencias por plataforma de IA

No todas las plataformas de IA utilizan los datos de los usuarios de la misma manera:

• ChatGPT (con función de exploración): utiliza principalmente el contexto y el contenido, pero OpenAI está probando cada vez más las opiniones de los usuarios sobre las entradas de origen.
• Gemini (de Google): combina resultados generados por IA con factores de clasificación clásicos de Google, incluidos datos de usuario de Búsqueda y Chrome.
• Perplejidad: Es muy transparente sobre las fuentes y depende de los datos de clic e interacción.
• Claude: menos centrado en el abastecimiento, pero más centrado en la fiabilidad: ahí es donde cuentan las señales de reputación a nivel de dominio.

Resumen

Las señales de usuario no determinan si tu página se posiciona bien en Google, sino si te haces visible en las respuestas de la IA. Manejando inteligentemente la UX, el contexto y la precisión del contenido, aumento las posibilidades de que el contenido se incluya en las ventanas de citas y otros resultados generados.

Para los especialistas en SEO, es el momento de mirar más allá de los factores clásicos de clasificación. En la era de la IA, cada clic, cada segundo de atención y cada interacción positiva cuentan en la forma en que los modelos lingüísticos valoran tu contenido.