La construcción de enlaces en la era LLM: ¿sigue siendo relevante?
Senior SEO-specialist
La construcción de enlaces en una era LLM es un tema importante, ya que los motores de búsqueda de IA como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity cambian fundamentalmente la forma en que las personas encuentran información.
Los resultados de búsqueda generativos proporcionan respuestas directas, sin listas de enlaces como las que conocemos de Google. En ese panorama, surge una pregunta lógica: ¿sigue desempeñando un papel la construcción de enlaces? ¿O están perdiendo valor los backlinks en un mundo en el que los modelos lingüísticos entienden el contexto sin depender de la red de enlaces?
Ciertamente, la construcción de enlaces no ha desaparecido, pero se ha adaptado a la realidad de los LLM. Sigue siendo relevante precisamente porque tiende un puente entre las señales SEO clásicas y las nuevas formas de autoridad online.
La construcción de enlaces en el contexto del SEO tradicional
Dentro de la optimización tradicional de los motores de búsqueda, la construcción de enlaces fue la columna vertebral de la autoridad durante muchos años. Si sitios web de confianza hacían referencia a tu página, Google lo veía como una señal de calidad. Eso se traducía en mejores posiciones en los resultados de búsqueda. Por tanto, el origen, la relevancia y el contexto del enlace eran esenciales, pero también influía mucho el volumen.
Mientras tanto, ese enfoque ha dado paso a otro más sofisticado. No sólo por las directrices más estrictas de Google, sino también por la llegada de sistemas de IA que procesan la información de forma muy diferente.
Cómo tratan los enlaces los LLM
Un Gran Modelo Lingüístico no lee un índice como hace un motor de búsqueda. Un modelo de este tipo procesa el lenguaje basándose en la semántica, los patrones y las citas de fuentes en los datos de entrenamiento o las fuentes web en directo. Lo que llama la atención: los LLM citan las fuentes si son suficientemente relevantes, fiables y coherentes. Pero la importancia de un enlace ya no está en el hipervínculo en sí. Está en el contexto de contenido en el que se menciona ese enlace.
Veo con sistemas como Perplexity, Bing Copilot y Gemini, que siguen haciendo referencia a las páginas. No se basan únicamente en factores técnicos, sino en lo valioso y claro que es el contenido dentro de un tema determinado. En esto, la construcción de enlaces sigue desempeñando un papel indirecto.
Del volumen de enlaces a la autoridad del contenido
La construcción de enlaces está pasando cada vez más de la cantidad al contenido. Donde antes necesitaba docenas de enlaces para construir autoridad, ahora trabajo en la visibilidad del contenido a través de referencias editoriales. Piensa en menciones en artículos relacionados con el sector, blogs especializados, podcasts, entrevistas o páginas de expertos.
Así que no pongo enlaces en las páginas de inicio ni hago intercambios de enlaces, sino que me posiciono en lugares donde el contexto importa.
Ese enfoque ayuda a los LLM a vincular mi nombre, marca o dominio a temas específicos. No necesariamente a través de enlaces clicables, sino también a través de menciones textuales. Los modelos de IA reconocen esos patrones y los incorporan a la forma en que evalúan, estructuran y utilizan el contenido en sus respuestas.
Relaciones públicas digitales y marca sin enlace
Lo que yo aplico cada vez más son las relaciones públicas digitales con el objetivo de que te mencionen en publicaciones influyentes, aunque no haya ningún enlace. Los nombres de marca, las menciones de autores o las citas de expertos contribuyen a la presencia en línea de un tema. Esto refuerza la autoridad temática y, por tanto, la probabilidad de visibilidad en los resultados de las búsquedas generativas.
Una idea importante aquí es que los LLM entienden el contenido de forma asociativa. Si mi nombre se repite sistemáticamente en combinación con determinados temas, aumenta la credibilidad, incluso sin un vínculo de retroceso.
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El papel de la construcción de enlaces en el SGE de Google
Aunque se está prestando mucha atención a sistemas externos de IA como ChatGPT o Claude, Google sigue siendo el actor dominante por ahora. Y dentro de la propia Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) de Google, el SEO clásico sigue haciendo de las suyas. Las páginas que se clasifican bien en los resultados orgánicos también se utilizan como entrada para las respuestas de la IA. En esto, la construcción de enlaces sigue siendo una señal medible.
Por un lado, construyo contenidos aptos para ser procesados directamente por los buscadores. Por otro, aseguro un perfil de enlaces natural que apoye el contenido en la indexación, relevancia y fiabilidad dentro del propio motor de búsqueda.
Mi enfoque en la práctica
Me centro en enlaces sustanciales de publicaciones relevantes, entradas de invitados o colaboraciones dentro del campo. Al hacerlo, elijo conscientemente plataformas que ya tengan autoridad por sí mismas. Nada de enlaces rápidos, sino menciones sostenibles que aporten valor. Además, controlo mediante herramientas como Perplexity y Poe si el contenido aparece en las respuestas de la IA. Así sé si la estrategia elegida está dando sus frutos fuera de Google.
Otra cosa que veo: una vez que el contenido se utiliza como fuente en un sistema de IA, aumentan las posibilidades de reutilización. Una buena mención conduce a una mayor visibilidad, que a su vez puede conducir a nuevos enlaces o menciones.
Con el enfoque adecuado, la construcción de enlaces valiosos se convierte en parte de una estrategia de autoridad más amplia.
Resumen
La construcción de enlaces no ha desaparecido en la era LLM, sino que ha cambiado. Ya no se trata de intercambios de enlaces o de volumen, sino de contenido, contexto y fiabilidad. Las menciones de calidad en el entorno adecuado ayudan no sólo a las clasificaciones clásicas, sino también a la visibilidad en las consultas de IA.
Los que apuesten hoy por la autoridad de contenidos reforzarán su posición en ambos mundos. No optimizando para los algoritmos, sino creando contenidos que beneficien tanto a las personas como a los modelos.
