Cómo las señales de marca ganan influencia en los resultados de la IA

Los modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT, Gemini y Claude generan cada vez más respuestas basadas en fuentes existentes. En otras palabras, las señales de marca son cada vez más importantes. Mientras que Google utilizaba tradicionalmente las señales de marca como factores de clasificación, en los sistemas generativos como la IA, las señales de marca son importantes como criterios de selección para incluir tu contenido en los resultados. Pero, ¿qué son exactamente las señales de marca?

¿Qué son las señales de marca en el contexto de la IA?

Las señales de marca son pistas digitales que demuestran que tu marca es digna de confianza. Piensa en la frecuencia con que se menciona tu marca, cuánta gente la busca y lo visible que eres.

Estas señales ayudan a los modelos de IA a elegir información fiable entre miles de fuentes. Las marcas conocidas se reconocen más rápidamente y se utilizan en este proceso. Las señales de marca garantizan que tu contenido se vea rápidamente como una entrada fiable para las respuestas de la IA. (1)

Cómo elegir las fuentes de los LLM

Los modelos lingüísticos eligen sus fuentes de información basándose en la confianza y el reconocimiento. Prefieren obtener contenidos de sitios web redactados de forma clara y coherente, con vínculos lógicos entre los temas. Cuanto más coherente seas en el tono y la estructura de tus textos, más fácilmente te reconocerá un modelo.

La visibilidad también desempeña un papel: si tu marca se menciona a menudo en otros sitios web, en foros o en las redes sociales, es más probable que se te venga a la mente como fuente de confianza. Cuanto mejor sea tu perfil de enlaces, más probable será que AI utilice tu contenido en lugar del de otra persona. (2)

Esto es lo que puedes hacer para reforzar las señales de marca

Una buena estrategia de marca es importante para establecer una buena estrategia GEO (resultados de búsqueda impulsados por la IA). Así que, como he dicho, no sólo tienes que optimizar para los motores de búsqueda, sino también para la interpretación de los modelos de IA. Asegúrate también de tener presencia fuera de tu propio sitio, como menciones en plataformas de nicho, podcasts o fuentes dignas de enlaces. Construye también perfiles semánticos en redes de conocimiento, como Wikidata, schema.org y otras bases de datos estructuradas.

De este modo, no sólo se te reconoce como marca, sino que también se confía en ti como recurso. Pero, ¿cómo funciona esto de generar confianza? Me complace contártelo.

Las señales de marca como mecanismo de filtrado

Los sistemas de IA también utilizan señales de marca para determinar la exclusión de los resultados de búsqueda. Los dominios con propiedad poco clara, contenido mal configurado o enlaces débiles tienen menos probabilidades de ser seleccionados como respuestas generadas por la IA.

Las señales de marca fuertes actúan como un filtro: determinan si te incluyen en las respuestas de la IA y cuáles no.

Cómo puede funcionar el reconocimiento de marca para los resultados de la IA

Para un proveedor internacional de formación, optimicé la visibilidad online trabajando en una marca coherente, un mejor perfil de enlaces y páginas de autor claras.

Al cabo de unos meses, las herramientas de IA empezaron a utilizar la marca como fuente en los resúmenes de los contenidos de formación. Así que el contenido de mi cliente no era nuevo, sino que la marca era más reconocida como fuente de confianza, gracias a las optimizaciones adecuadas. Esto demuestra que el reconocimiento de la marca determina cada vez más a quién se cita en las respuestas de la IA. A menudo veo que lo que se dice es cada vez menos importante.

Resumen

Para los resultados de búsqueda impulsados por la IA, las señales de marca son cada vez más importantes. Determinan si tu contenido se selecciona como entrada fiable para las respuestas generadas por la IA. No sólo importa el contenido, sino también lo reconocible que sea tu marca en la web. Los motores de búsqueda prestan cada vez más atención a la confianza y la semántica. Así que establece tu marca con fuerza si quieres que te incluyan en los resultados de búsqueda generados por IA.

Preguntas frecuentes sobre las señales de marca y la IA

Las señales de marca siguen siendo territorio virgen para muchos empresarios. Por eso me complace responder a algunas de las preguntas que me hacen a menudo sobre este tema.

¿Cómo sé si las señales de mi marca son suficientemente fuertes?

Obtienes la fuerza de las señales de tu marca a partir de señales que no siempre son obvias. Por ejemplo, presta atención al volumen de búsqueda de la marca, al crecimiento de las menciones en otros sitios y a la visibilidad en los resúmenes de la IA. Las menciones coherentes de la marca en plataformas propias y externas amplifican visiblemente esas señales.

¿Cuál es la diferencia entre señales de marca y E-E-A-T?

E-E-A-T se refiere a la experiencia y fiabilidad del contenido en sí, mientras que las señales de marca muestran lo reconocible y fiable que es tu marca. Estas dos cosas se refuerzan mutuamente: un E-E-A-T fuerte garantiza la autoridad del contenido, y las señales de marca el reconocimiento en sistemas de IA más amplios. (3)

¿Cuánto tardan las señales de marca en tener efecto en los resultados de la IA?

El tiempo que pasa hasta que vuelves a ver señales de marca en los resultados de búsqueda varía según el dominio. Sueles ver más menciones de marca en las respuestas de la IA o visibilidad en los resúmenes generados al cabo de unos meses. Sobre todo, tu contenido debe ser coherente. La velocidad no es tan importante a este respecto. Los sistemas de IA valoran las marcas fiables y activas durante mucho tiempo.