Análisis de archivos de registro en la era de los robots de inteligencia artificial: ¿qué rastreadores siguen contando?

Un análisis del archivo de registro es uno de los métodos más directos y fiables de averiguar cómo se acercan realmente a tu sitio web los rastreadores. En la era clásica del SEO, esto giraba principalmente en torno a Googlebot. A medida que los sistemas de IA evalúan el contenido de forma cada vez más activa, la forma en que se rastrea tu página también está cambiando.

La cuestión ya no es si los crawlbots de IA pasan de largo, sino qué crawlers siguen siendo realmente relevantes. También examinamos cómo interpretas su comportamiento.

¿Qué muestra un archivo de registro?

Un archivo de registro registra cada petición del servidor y luego almacena tu dirección IP, el agente de usuario, la hora del día y la ruta solicitada. A efectos de SEO, investiga qué robots solicitan qué páginas. Investiga con qué frecuencia se producen rastreos por agente y si determinadas páginas no se visitan involuntariamente.

Comprender estos patrones es esencial para optimizar tu presupuesto de rastreo, indexación y accesibilidad técnica, pero también lo es para entender a los rastreadores de IA.

El auge de los nuevos rastreadores

Aparte de Googlebot y Bingbot, cada vez aparecen más rastreadores relacionados con la IA en los archivos de registro. Estos rastreadores recopilan datos para entrenar modelos lingüísticos o para proporcionar respuestas en tiempo real. Te daré algunos ejemplos relevantes:

1. Google-Extendido
Se trata de un sistema que recupera contenidos para utilizarlos en los sistemas de IA generativa de Google, como Gemini. Este rastreador es independiente del índice de búsqueda tradicional de Google.

2. GPTBot
GPTBot se utiliza no sólo para escribir textos y responder a todo tipo de preguntas, sino también para entrenar los modelos de OpenAI, como ChatGPT. Si permites el rastreo por parte de GPTBot, tu contenido sólo podrá incluirse en futuras versiones de ChatGPT. (1)

3. PerplexityBot, ClaudeBot y Amazonbot
Se trata de nuevos jugadores en el campo de juego de la IA. Estos robots están hechos para la recuperación de información, preguntas frecuentes y funciones de asistente. Se acercan a los sitios con regularidad y a gran escala.

Estos rastreadores de IA se comportan de forma diferente a los robots de los motores de búsqueda. A menudo ven otros tipos de contenido (como PDF, guías de formato largo o conjuntos de datos) y prestan menos atención a las etiquetas canónicas o a las instrucciones de retardo de rastreo.

Ten en cuenta que el cumplimiento del retardo de rastreo varía de un bot a otro; en caso de sobrecarga, puedes estrangular el tráfico en el rango de IP o bloquearlo temporalmente con una regla WAF.

Con estos robots, comprueba siempre el agente de usuario y el rango de IP; respetan robots.txt, pero verificarlos evita clasificaciones erróneas. (2)

¿Empezando con el SEO? No dudes en ponerte en contacto.

Nombre *

Correo electrónico *

Teléfono

Página web

Mensaje

¿Qué es lo que sigue contando en el comportamiento de rastreo?

Con el cambio hacia los robots de IA, también está cambiando el valor del análisis de los archivos de registro. Las señales importantes incluyen si los robots de IA están captando tus páginas semánticamente fuertes y si el comportamiento del rastreador coincide con las páginas que generan inclusión en los resultados de búsqueda. Investiga también si tus datos estructurados son captados eficazmente por los robots que crean respuestas de IA.

Donde antes el presupuesto de rastreo era central, ahora todo es cuestión de reconocimiento y procesamiento de fragmentos. Pregúntate: ¿se reconoce tu contenido como una fuente de entrada relevante para las respuestas?

Pasos prácticos en el análisis de tu archivo de registro

Para extraer información relevante de los archivos de registro modernos, céntrate en:

1. Filtrado de agentes de usuario
   Asegúrate de que tus herramientas reconocen y agrupan correctamente a los rastreadores. Añade manualmente nuevos agentes a tu plataforma de análisis según sea necesario.
   
2. Validación de IP para bots dudosos
   Algunos chatbots de IA son suplantados (se hacen pasar por otro bot o navegador) o no se identifican completamente. En caso de duda, verifica la dirección IP y el origen. (3)
   
3. Compara la frecuencia de rastreo con la visibilidad en las respuestas generadas
   Analiza si existe correlación entre los rastreos de la IA y la visibilidad en las respuestas generadas. Esto permite saber qué bots están causando realmente impacto.

Si despliegas el análisis de archivos de registro en los momentos adecuados, tendrás una ventaja para comprender la distribución del contenido de la IA.

¿Cómo envío los robots de IA a los recursos adecuados?

En un cliente B2B, observé en los registros que los robots utilizados (GPTBot y PerplexityBot) visitaban principalmente HTML y, por tanto, se perdían las guías en PDF. Puse los PDF en un mapa del sitio /recursos separado y añadí etiquetas robot como index,follow + nombres de archivo con asunto.

En cuatro semanas, el número de visitas únicas de robots de IA a los recursos de este cliente aumentó un 180%. Vimos las primeras citas en respuestas generadas a consultas relacionadas con productos.

Resumen

El análisis de archivos de registro sigue siendo un pilar crucial en el SEO técnico. La atención se está desplazando de la indexación por Googlebot a la interpretación e indexación por robots de IA. Sistemas como GPTBot, PerplexityBot y Google-Extended están determinando tu presencia en las interfaces basadas en IA. Si supervisas activamente tus archivos de registro y analizas estos nuevos rastreadores, estarás dirigiendo la inclusión de tu contenido en las respuestas generadas por IA en los motores de búsqueda.