SEO basado en entidades en un mundo de LLMs
Senior SEO-specialist
La forma en que los motores de búsqueda procesan la información ha cambiado radicalmente. Mientras que el SEO tradicional se basaba en gran medida en las palabras clave, en el mundo de los LLM (Grandes Modelos Lingüísticos) se trata cada vez más de entidades. Piensa en personas, empresas, lugares y conceptos relacionados entre sí. Así pues, el SEO basado en entidades constituye el puente entre la optimización clásica de las búsquedas y la capacidad de localización de la IA.
¿Qué es el SEO basado en entidades?
El SEO basado en entidades no trata de palabras clave individuales, sino de entidades y sus interrelaciones. Una entidad es una unidad reconocible con un significado único: Ralf van Veen, SEO, Ámsterdam, Google Search Console, etc. Los motores de búsqueda (y los modelos de IA) utilizan estas entidades para entender de qué trata una página, independientemente de cómo lo expreses exactamente.
Así que en lugar de optimizar para «especialista SEO Ámsterdam», optimizo para las entidades SEO, especialista y Ámsterdam, y la relación entre ellas.
Por qué las entidades son importantes en la era del LLM
Los LLM como GPT-4, Claude o Gemini se entrenan con miles de millones de fragmentos de texto. No analizan el lenguaje a nivel de palabras clave, sino a nivel de significado. Estos modelos comprenden los conceptos reconociendo, vinculando y contextualizando las entidades que contienen.
Si el contenido refleja las entidades de forma clara y correcta, entonces un LLM:
- Comprender de qué trata realmente el texto
- Establecer conexiones con otra información
- Vinculándome como autor a un tema o nicho
Esto aumenta las posibilidades de que el contenido sea citado o resumido en los resultados de búsqueda de IA o en las respuestas generadas.
Cómo incorporo entidades al contenido
Hace tiempo que adapto el contenido a las entidades y no a las palabras clave. A continuación, explico cómo lo enfoco.
1. Uso de nombres, marcas y términos reconocibles
Evito descripciones vagas como «la herramienta» o «una plataforma conocida». En su lugar, menciono específicamente: Google Analytics 4, Ahrefs, LinkedIn Ads. Esto ayuda a los sistemas de IA a reconocer las entidades y vincularlas correctamente.
2. Explicación contextual
Una entidad por sí misma dice poco. El poder está en el contexto. Cuando escribo sobre SEO en combinación con empresas locales de Utrecht, establezco una conexión reconocible y útil para la IA. Esas relaciones son cruciales.
3. Enlaces internos y agrupaciones de contenidos
Al conectar entidades relacionadas mediante enlaces internos y agrupaciones de contenidos, aumento mi autoridad temática. Así, los sistemas de IA reconocen que mi sitio no tiene una página sobre la creación de enlaces, sino toda una red en torno a estrategias SEO.
4. Añadir datos estructurados
Con los datos estructurados (por ejemplo, a través de schema.org), indico explícitamente a los motores de búsqueda cuáles son las entidades de mi contenido. Piensa en ello:
- Organización con el nombre de mi empresa
- Persona con mi propio nombre como autor
- Producto o Servicio si describo un servicio
Esto ayuda a Google, así como a los modelos de IA que tienen acceso a la información estructurada (como a través del Gráfico de Conocimiento de Google), a interpretar correctamente el contenido.
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Entidades en acción: ejemplo
Supongamos que escribo una página sobre SEO para agentes inmobiliarios en Róterdam. En lugar de centrarme en el término de búsqueda exacto, construyo la página en torno a las siguientes entidades:
- SEO (tema)
- Corredores (grupo destinatario)
- Rotterdam (ubicación)
- Perfil de empresa de Google, intención de búsqueda local, oferta de alojamiento (entidades relacionadas adicionales)
Esto crea una red semántica en la que el contenido adquiere significado tanto para los humanos como para los modelos de IA.
SEO basado en entidades frente al SEO clásico basado en palabras clave
| Aspecto | SEO clásico | SEO basado en entidades |
| Enfoque | Combinaciones de palabras clave | Entidades y relaciones significativas |
| Objetivo | Posición en términos específicos | Comprensibilidad y autoridad temática |
| Trabaja para | Búsqueda en Google | Google+ LLMs como ChatGPT/Gemini |
| Tácticas | Densidad de palabras clave, títulos | Contexto, semántica, datos estructurados |
Las dos formas no se excluyen mutuamente. Lo que veo en la práctica es que el SEO basado en entidades es una profundización de la optimización existente. Esto es esencial si también quieres que te encuentren en los motores de búsqueda de IA.
¿Qué significa esto para tu estrategia de contenidos?
Cuando desarrollo una estrategia de contenidos, pienso en entidades desde el principio:
- ¿Qué conceptos son temas centrales?
- ¿A qué contexto pertenece?
- ¿Qué conceptos relacionados puedo vincular lógicamente?
Al escribir contenidos basados en entidades y no en palabras clave, construyo una base sólida. Esto funciona no sólo para la clasificación en Google, sino también para el reconocimiento y la reutilización en sistemas de IA.
Resumen
El SEO basado en entidades es la evolución lógica de la optimización de los motores de búsqueda en un mundo en el que la IA y las LLM son cada vez más dominantes. Al construir tu contenido en torno a conceptos significativos y relaciones claras, te aseguras de que ese contenido siga siendo relevante, comprensible y localizable, tanto para las personas como para los motores de búsqueda.
¿Quieres saber si tu sitio web ya obtiene buenos resultados a nivel de entidad? ¿Quieres establecer una estrategia a prueba de futuro, incluso hacia ChatGPT y Géminis? No dudes en enviarme un mensaje. Echaré un vistazo contigo.
